New York University Paris 5è – Enseignant – Data Science, Causal Inference

Nom du programme/ université/Program or University Name : New York University Paris

Intitulé du poste/Job Title : Enseignant - Data Science, Causal Inference

Nature du poste/Job Type : Temps partiel / Part-time

Lieu du poste/Location : Paris

Type de contrat : CDD d'usage

Lien :

job description :

Position availability :

Responsibilities :

Prérequis: Intro to Data Science

Le cours traite les principes fondamentaux du raisonnement sur la causalité et des déterminations causales à l'aide de données empiriques. Il commence avec le cadre contrefactuel de l'inférence causale, puis passe à l'exploration d'une variété d'approches, en commençant par les plans expérimentaux les plus basiques jusqu'aux méthodes d'observation plus complexes, pour faire des inférences sur les relations causales à partir des données. Il aborde les questions relatives à la génération et à l'interprétation des données et propose une mise en œuvre pratique des techniques d'inférence causale avec des ensembles de données réelles. Les ensembles de problèmes contiendront un mélange de questions théoriques et appliquées afin de renforcer les concepts clés.Examine les concepts théoriques et leurs applications; utilise le langage de programmation R ou Python.

Prerequisite: Intro to Data Science

 

Teaches the fundamentals of how to reason about causality and make causal determinations using empirical data. Introduces the counterfactual framework of causal inference and then considers a variety of approaches, starting with the most basic experimental designs to more complex observational methods, for making inferences about causal relationships from the data. Addresses questions about data generation and interpretation and provides hands-on implementation of causal inference techniques with real data sets. Problem sets will contain a mixture of both theoretical and applied questions in order to reinforce key concepts. Examines theoretical concepts and their applications; uses R or Python programming language.  

Skills :

La personne nommée aura l'entière responsabilité d'enseigner et de coordonner le cours.  Le cours est enseigné a un petit groupe et est offert aux étudiants de premier cycle, pour la plupart dans leur deuxième ou troisième année d'études. Les étudiants sont en premier cycle et viennent des campus de NYU à New York, Shanghai et Abu Dhabi afin d'étudier à NYUParis pour un semestre. Le cours a lieu dans notre centre académique à Paris.

Les candidats doivent être éligibles pour travailler en France.

The appointed person will have full responsibility for teaching and coordinating the course. The course is taught to a small group and is offered to undergraduate students, mostly in their second or third year of study. All students are NYU students enrolled in NYU degrees in New York, Abu Dhabi or Shanghai who come to study at NYU Paris for one semester. Classes take place at our Academic Centre in Paris.

 

Candidates must be eligible to work in France.

Qualifications :

Les candidats doivent avoir un doctorat en Sciences des données ou une domaine proche, et deux à trois années d'expérience pertinente en enseignement.

Candidates must have a Ph.D. in Data Science or a related field, and two to three years relevant teaching experience.

Other :

L'enseignement commence en septembre 2022 ; les cours se déroulent à raison de 2,5 heures par semaine pour un trimestre de 14,5 semaines. L'enseignant enseignera également un TD à raison de 1,5 heure par semaine. Les instructeurs doivent être prêts à enseigner en personne et simultanément à être prêts à enseigner à distance si les circonstances l'exigent. NYU utilise Zoom comme plateforme principale pour l'enseignement à distance.

Teaching commences in September 2022; courses meet for 2.5 hours per week for a 14.5 week term.Lecturers will be expected to teach an additional recitation session for 1.5 hours per week. Instructors should be prepared to teach in-person and simultaneously to be prepared for remote instruction should circumstances require it. NYU uses Zoom as its primary platform for remote instruction.

Conditions :

N/A

Required Documents :

Tout dossier doit comprendre (1) une lettre de présentation, (2) un CV, et (3) un plan de cours ou un synopsis; veillez à noter en particulier toute expérience d'enseignement pertinente.

Applications must include: (1) a cover letter, (2) C.V., and (3) course outline or synopsis; please be sure to note in particular any relevant teaching experience.

Contact :

Les candidatures se font uniquement sur https://apply.interfolio.com/103939