Part-time Lecturer, Data Science for Everyone-NYU Paris 5è
Nom du programme/ université/Program or University Name : NYU Paris
Intitulé du poste/Job Title : NYU Paris - Part-time Lecturer, Data Science for Everyone
Nature du poste/Job Type : Faculty / Enseignement
Lieu du poste/Location : Paris 5è
Type de contrat : CDD
Lien :
job description :
Position availability :
Responsibilities :
Founded in 1831, New York University is the largest private university in the United States. The University has degree-granting campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai and operates 11 global academic centers and research programs in more than 25 countries. NYU Paris is one of 11 study away academic centers in NYU's global network. Students at NYU Paris participate in an immersive study away program while earning credits towards their degree. To learn more, please visit NYU Paris.
NYU Paris is seeking a part-time lecturer to teach an expected undergraduate course in Data Science, Data Science for Everyone. The course is held at NYU academic center in Paris and is offered to undergraduate students.
This is the flagship undergraduate course of the NYU Center for Data Science and the first course in the sequences for the data science
major and minor. Students are not expected to have prior coding or statistics experience. Students are taught to analyze public datasets and to assess their quality, usefulness, and limitations; to conduct statistical analyses; to evaluate "data-driven" conclusions in the news and other outlets; to use data to make predictions about possible outcomes; to consider the ethical implications of data science research. They will taught programming in Python.
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Fondée en 1831, l’université de New York (NYU) est la plus grande université privée aux Etats Unis. L'université dispose des campus délivrant des diplômes à New York, Abu Dhabi et Shanghai et gère 11 centres universitaires et programmes de recherche dans plus de 25 pays. NYU Paris est l'un des 11 centres académiques à l'étranger du réseau global NYU. Les étudiants de NYU Paris participent à un programme d'études immersives tout en obtenant des crédits pour leur diplôme. Pour en savoir plus sur NYU Paris, veuillez visiter le site Web à l'adresse https://www.nyu.edu/paris.html.
NYU Paris est à la recherche d'un enseignant à temps partiel pour enseigner le cours anticipé de premier cycle en Data Science: Data Science for Everyone
Il s'agit du cours phare de premier cycle du NYU Center for Data Science et du premier cours des séquences pour la majeure et la mineure en science des données. Les étudiants ne sont pas censés avoir une expérience préalable du codage ou des statistiques. Les étudiants apprennent à analyser des ensembles de données publiques et à évaluer leur qualité, leur utilité et leurs limites ; à effectuer des analyses statistiques ; à évaluer les conclusions "fondées sur les données" dans l'actualité et dans d'autres médias ; à utiliser les données pour faire des prédictions sur les résultats possibles ; à considérer les implications éthiques de la recherche en science des données. Ils apprendront la programmation en Python.
Skills :
The appointed person will have full responsibility for teaching and coordinating the course. The course is taught to a small group and is offered to undergraduate students, mostly in their second or third year of study. All students are NYU students enrolled in NYU degrees in New York, Abu Dhabi or Shanghai who come to study at NYU Paris for one semester. Classes take place at our Academic Centre in Paris.
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La personne nommée aura l'entière responsabilité d'enseigner et de coordonner le cours. Le cours est enseigné a un petit groupe et est offert aux étudiants de premier cycle, pour la plupart dans leur deuxième ou troisième année d'études. Les étudiants sont en premier cycle et viennent des campus de NYU à New York, Shanghai et Abu Dhabi afin d'étudier à NYUParis pour un semestre. Le cours a lieu dans notre centre académique à Paris.
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Qualifications :
Candidates must have a Ph.D. in Data Science or a related field, and two to three years relevant teaching experience.
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Les candidats doivent avoir un doctorat en Sciences des données ou une domaine proche, et deux à trois années d'expérience pertinente en enseignement
Other :
Conditions :
Candidates must be eligible to work in France.
Language of instruction: English
Teaching commences in January 2023; courses meet for 2.5 hours per week for a 14.5 week term. Lecturers will be expected to teach an additional recitation session for 1 hour per week. Instructors should be prepared to teach in-person and simultaneously to be prepared for remote instruction should circumstances require it. NYU uses Zoom as its primary platform for remote instruction.
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Les candidats doivent être éligibles pour travailler en France.
Langue d'enseignement: Anglais
L'enseignement commence en janvier 2023 ; les cours se déroulent à raison de 2,5 heures par semaine pour un trimestre de 14,5 semaines. L'enseignant enseignera également un TD à raison de 1 heure par semaine. Les instructeurs doivent être prêts à enseigner en personne et simultanément à être prêts à enseigner à distance si les circonstances l'exigent. NYU utilise Zoom comme plateforme principale pour l'enseignement à distance.
Required Documents :
All applications must be made online through Interfolio ByCommittee at apply.interfolio.com/113153. If you are new to using Interfolio Faculty Search you may find the following guide useful: Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search.
Applications must include: (1) a cover letter, (2) C.V., and (3) course outline or synopsis; please be sure to note in particular any relevant teaching experience.
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Toutes les demandes de candidature doivent être faites en ligne par le biais du Interfolio ByCommittee à l'adresse: apply.interfolio.com/113153 . Pour plus d'information sur l'utilisation d'Interfolio Faculty Search veuillez consulter Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search.
Tout dossier doit comprendre (1) une lettre de présentation, (2) un CV, et (3) un plan de cours ou un synopsis; veillez à noter en particulier toute expérience d'enseignement pertinente.
Contact :
nyu.paris.academics@nyu.edu
